数字化已成为旅游业的发展方向之一。不同类型的数据都出现了爆炸式增长。如何科学合理地利用这些数据，将是旅游业高质量发展的重要课题。

　　2020年11月，文化和旅游部等部门联合印发《关于深化“互联网+旅游”促进旅游业高质量发展的意见》，在基本原则、发展目标和关键任务。等内容，并提出明确要求。随着大数据、云计算、人工智能等技术应用的不断成熟，旅游业的生产和消费方式正在逐渐发生变化。其中，数字化成为旅游业的发展方向之一，各类数据爆发式增长。如何科学合理地利用这些数据，将是旅游业高质量发展面临的重要课题。

　　一、基础研判

　　大数据技术在旅游行业的应用逐渐步入正轨，体现在政策支持力度不断加大，市场规模不断扩大，行业应用日益丰富。

　　旅游大数据政策支持力度不断加大。 2019年8月，《关于进一步激发文旅消费潜力的意见》提出，引导各地建立文旅消费数据监测体系，加强大数据技术应用，整合共享数据资源，加强趋势分析和判断，为促进文化旅游消费提供决策依据。 2020年2月，《景区重新开放防控措施指导意见》提出，要加强景区管理，鼓励景区积极运用大数据、智慧手段，做好景区动态监测。旅游资讯。 2020年3月，《关于促进消费扩容提质加快形成强大国内市场的实施意见》提出，提高“智慧景区”服务水平，运用互联网、大数据、云等新技术。计算、人工智能便利客流 景区服务。 2020年11月，《关于深化“互联网+旅游”促进旅游产业高质量发展的意见》在智慧旅游景区建设、旅游信息基础设施、旅游公共服务、在线旅游营销、旅游创新创业等方面、旅游数据安全等方面，对大数据技术的应用提出了明确要求。

　　旅游大数据市场规模逐步扩大。世界旅游组织预测，从2016年到2025年，在航空和旅游行业，数字化将通过提高盈利能力为行业创造高达3050亿美元的价值，并将1000亿美元的价值从传统企业转移到新的竞争者身上对于用户。并且该企业带来了价值7000亿美元的收益。目前，各级文旅管理部门、大型旅游企业、旅游景区等都建立了旅游监测应急指挥和大数据中心，为旅游大数据的采集和应用奠定了基础，如综合监测文化和旅游部应急指挥平台涵盖文化产业和旅游产业运营分析、全球旅游运营监测、旅游市场监管服务、旅游景区运营监测、酒店业经营监测、12301投诉、国家旅游流入流出情况平台等，每个平台的运行都产生了大量的旅游数据。

　　旅游业大数据的内容维度越来越丰富。随着旅游行业大数据市场的不断扩大和旅游信息平台的不断完善，旅游数据的维度也越来越广、丰富，如景区、酒店、旅游等旅游相关基础数据。旅行社、12301旅游投诉数据、互联网数据(包括口碑舆情、评论数据、门户网站和搜索引擎热点新闻等)等旅游行业基础数据，以及与旅游相关的数据。旅游行业，如公安、交通、气象、工商、交通等行政部门数据，银联、支付宝、微信、京东支付、美团付等消费数据，以及客流、游客画像、中国移动、中国电信和中国联通三大运营商产生的停留时间和移动轨迹。各种类型和维度的数据的不断采集，已经形成了旅游业大数据发展的重要基础。

　　二、应用场景

　　大数据技术在旅游行业的应用在旅游大数据中心建设、旅游监管、旅游服务、旅游营销等多个领域日趋成熟。

　　在旅游大数据中心建设中的应用旅游大数据中心为管理部门的日常行业监测、应急指挥、公共服务、基础资源展示提供重要支撑。在旅游大数据中心建设过程中，大数据技术的应用贯穿各系统平台的建设，对旅游大数据的数据维度建设、数据传输、数据清洗、数据可视化应用等提出了明确要求。该平台;平台正式运营后，产生了大量不同维度、不同风格、不同用途的数据。随着数据化水平的不断提高和数据处理能力的不断提升，大数据技术的应用效果逐步提升，为旅游业带来了提升。相关数据的存储、分析和沉淀提供有效支持。

　　在旅游监管和应急响应领域的应用。随着在线旅游市场的快速发展，在线旅游产品数量庞大，推出的自由度很高。景区相关产品出现零负团费、价格歧视、价格参差不齐等乱象。对于这些情况，很难取证、难以查处。对于管理困难等问题，旅游管理部门要继续加大对这些现象的监管力度。大数据技术的应用可以实现对在线旅游产品价格变化的实时监控，获取在线违法行为的证据，维护消费者的合法权益等，有效支撑在线旅游市场。标准化开发。同时，大数据技术在旅游投诉领域的应用、主流搜索引擎和门户网站舆情数据也逐步完善，对区域旅游投诉量进行实时监控。 、受理情况、结案情况、受理率、投诉主体、投诉内容。 ;在主流搜索引擎和门户网站舆情数据的应用中，利用大数据技术可以实时监测和采集旅游热点搜索总数、正负热点数量、新闻来源、热点趋势，实时跟踪互联网热点事件，加强旅游安全监测，提升旅游行业突发事件的预警和应急响应能力。

　　在旅游公共服务领域的应用。节假日期间，全国重点旅游目的地，特别是重要旅游景点，基本都是游人如织，景区周边交通拥堵。管理部门还采取多种形式，为节假日提供重点保障，引导游客错峰出行。应用大数据技术，会同公安、交通、气象等管理部门，以及通信运营商12306等，通过各公司综合数据，从出行高峰时间、出行目的、并且可以预测游客来源。旅游目的地到达人数为加强专项保障，提供优质服务提供帮助;同时，通过对区域游客停留时长、主要游玩路线等进行分析，为旅游管理部门改善旅游资源配置、建设旅游服务配套设施提供决策依据。参考。

　　在旅游精准营销领域的应用。在旅游营销的营销前分析中，大数据技术可以清晰地分析过去一段时间的游客来源、旅游轨迹、旅游目的、逗留天数、消费偏好等多维数据。时间，从旅游等整体分析游客喜好和旅游市场发展趋势。目的地辐射范围、旅游消费能力、重点旅游产品等;在旅游营销渠道方面，大数据技术可以根据行业标签、互联网标签等，选择在线旅游渠道，精准定位，精准营销方式(如智慧资讯、微博广告、微信朋友圈广告、手机锁屏幕广告等)在使营销和促销更有效方面发挥重要作用;在旅游营销效果评价中，大数据综合分析营销程度、媒体热度、游客关注度、旅游曝光度、访问量等方面的变化，从而有效评价营销效果。

　　三、发​​展建议

　　大数据技术在旅游行业的应用，需要重点解决旅游行业应用标准、大数据综合治理、大数据领域专业人才培养、大数据安全等问题。

　　一是制定旅游大数据应用标准。总体来看，大数据技术在旅游行业的应用场景越来越丰富，特别是在旅游辅助决策、人流监测预警、精准营销、旅游市场经济运行监测、旅游统计优化等方面。其他方面也越来越完善。不同层次的单位在使用旅游大数据技术时，在很多方面缺乏统一的标准，使得各单位旅游大数据的发展水平参差不齐。在此背景下，需要在旅游大数据中心建设、旅游数据维度、旅游数据采集方式等方面建立自上而下的服务旅游业高质量发展的标准体系，形成科学、统一、开放的旅游大数据应用标准框架，规范旅游大数据管理和服务的各个环节和流程，从技术层面推动旅游大数据服务向产业化、标准化发展。

　　二是提升旅游大数据综合管理能力。首先，在旅游大数据平台建设中，要充分考虑大数据中心的组成部分，如原始数据管理、数据存储周期管理、数据质量管理、数据标准管理、数据整理管理等。模块，并积极发挥每个部分。模块中的大数据治理能力让大数据中台真正发挥作用。其次，在旅游大数据的采集、筛选、清洗、应用、展示过程中，要充分利用大数据技术进行大数据建模、原始数据采集、数据脱敏、数据加密、数据防泄漏等工作。 ，以及数据质量测试。 、数据检验、数据存储和数据应用等，使旅游大数据在使用过程中合法合规。最后，在利用大数据技术支持旅游综合管理、旅游服务、旅游营销推广等相关工作时，充分发挥数据的关键作用，使旅游管理、旅游服务、旅游营销有据可依。 .

　　三是加快旅游大数据专业人才培养。随着数字化政策支持的不断加强和市场规模的逐步扩大，旅游行政管理部门应设立旅游大数据中心建设、运营和管理的常设机构;应在旅游行政管理部门、旅游相关企业、科研机构等建立全产业链相关方多渠道开展旅游大数据技术相关培训，提高相关人员专业水平，培养了一批精通信息技术和旅游业务知识的复合型人才;加强政府部门、高校、科研机构、企业合作，建立旅游大数据创新应用联合实验室，开展旅游大数据技术应用研究，保障大数据应用有效落地旅游业从人才保障的角度。

　　四是保障旅游大数据应用安全底线。可以预见，大数据技术在旅游行业的应用场景将越来越丰富。旅游管理部门要统筹制定旅游大数据质量管理办法，确定旅游大数据质量主体责任，落实旅游数据安全管理责任，保障旅游数据采集、传输、存储、共享、使用和使用。破坏安全全生命周期，防止数据丢失、损坏、泄露和篡改，建立旅游大数据质量绩效评价体系，从源头上解决旅游大数据安全和质量问题，依托大数据技术构建现代治理体系以旅游业为整体，提升旅游业的现代治理能力。